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Py之skimage：Python库之skimage的简介、安装、使用方法之详细攻略
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Py之skimage：Python库之skimage的简介、安装、使用方法之详细攻略
目录 skimage的简介 skimage的安装 skimage的使用方法
skimage的简介 skimage即是Scikit-Image。基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。 PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样，因此，我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。 skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下： 子模块名称 主要实现功能 io 读取、保存和显示图片或视频data 提供一些测试图片和样本数据color 颜色空间变换filters 图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等draw 操作于numpy数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等transform 几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等morphology 形态学操作，如开闭运算、骨架提取等exposure 图片强度调整，如亮度调整、直方图均衡等feature 特征检测与提取等measure 图像属性的测量，如相似性或等高线等segmentation 图像分割restoration 图像恢复util 通用函数skimage官网 skimage的安装 pip install -U scikit-image
skimage的使用方法 使用方法参考 python skimage图像处理(一)
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